爐邊小聚 · AI 分享

一套沒人用的系統
比沒有系統更貴

一個獸醫 用 AI 硬幹一套 ERP
以及在這條路上踩到的所有坑

我們要講什麼

一個獸醫
硬幹一套 ERP 的踩坑筆記

從「賺錢卻不知道賺多少」開始
我一路踩過的四個坑

邊界

AI 幫了我什麼
又在哪裡差點害了我

工具

可以直接帶回去用的東西
包括幾句能複製貼上的話

全部都是我自己撞過的 不是整理來的

希望你帶走的

不是技術 是判斷力

  1. 為什麼花錢做的系統 最後沒人用?
    而且要說服的 往往是跟著爸媽做了二三十年的老員工
  2. 外包廠商講的 我怎麼判斷是不是唬我?
    三個問題 問完對方就藏不住
  3. AI 寫出來的東西 我敢不敢上線?
    它會在哪些地方 用你看不出來的方式出錯

先講這場不是什麼

不是

寫程式教學

今天不會出現任何一行程式碼
你不需要會寫 你需要會判斷

不是

產品推銷

我沒有要賣你任何東西
也沒有拿任何廠商的錢

一份踩坑清單

我自己撞過的牆
讓你不用再撞一次

一套發問的方法

回去面對 IT、面對外包、面對 AI 工具
你該問什麼

全場地圖

三個部分

大系統的坑

四個坑 照我踩到的順序:
資訊搜救 → 流程 →
維護 → 決策

這部分講「人」

AI 的邊界

不是叫你現在全力投入 AI
是知道它會在哪裡出錯
以及
怎麼分辨它給你的東西

這部分講「風險」

帶回去的工具

Cloudflare、GitHub、
AI 夥伴
還有幾句可以直接抄的話

這部分講「怎麼做」

01

大系統的坑

四個坑 照我踩到的順序

資訊搜救
算不出
一個案子花多少
流程
做出來了
但沒人用
維護
有人用了
換我扛不動
決策
扛住之後
數字站不站得住

每一個坑 都是前一個坑的後果

一切的起點
我們不是虧錢的公司
我們是賺錢
不知道賺多少的公司

我在賺錢 卻不知道自己到底在賺什麼

壓垮我的那一天

我只是想知道
一個案子花了多少藥

那疊紙本

有的字跡看不懂
有的整批漏記

那份 Excel

說還有的耗材
櫃子早就空了

還有一批藥

太久沒用 大家都忘了它的存在
等真的翻到時過期了 只能報廢

那是什麼?

那是一整批還沒被用掉、
就直接爛在倉庫裡的錢

我跟同事翻了一整個下午 只為拼湊出「這一個案子到底花了多少」

那天我確定了一件事
這不是勤勞能解決的
這是系統問題

錢從來沒有憑空消失 它只是太過分散
散在紙本、散在 Excel、散在每個人的腦袋裡

我做的第一件事 很土

每一筆都綁上
兩件事

這筆是哪個案子用的

這筆值多少錢

入庫就有金額、有歸屬;
領用就從案子扣掉、從庫存扣掉

庫存從「櫃子裡好像還有幾箱」
變成「現在值多少錢、屬於哪個案子」

右邊那個「存貨」的數字
就是開頭那個問題的答案

會計報表試算表:存貨、應付帳款、銷貨成本的餘額一覽
坑二的起點

這套病例系統
本來是廠商做的

我們替客戶執行動物實驗
每一隻動物的觀察、手術、用藥、體重
本來就都有紀錄

我做的不是從零開始
是把整套搬過來、自己重寫一次

因為現在 我自己做得出來了

動物病歷時間軸:體重趨勢圖與逐日的觀察、用藥紀錄
而這件事本身 就是這幾年最大的變化

以前要付錢請人做
現在我自己改

以前

改一個欄位

寫需求 → 等報價 → 排期 → 等交付 → 發現不是我要的 → 再報一次價

三個月過去
而我只是想多一個欄位

現在

當天改完

我知道要什麼
而 AI 補上我不會的那一段

不是我變厲害了
是門檻掉下來了

但我要先說一個但書:能自己做 不等於都該自己做
自己做的代價 就是接下來的坑三

然後

客戶不用它

帳號開好了、權限設好了、教學也給了
登入次數:幾乎是零

因為我搞錯了一件事

我以為客戶關心動物
其實他們只關心結果

我做的

動物的一切

每天的觀察、體重曲線、
用藥紀錄、手術過程

客戶要的

實驗結論

我委託的這個研究
現在進度到哪、結果如何

我把「我在意的事」 當成了「客戶在意的事」

而且需求沒有消失

他們還是會問
只是改寫 email

客戶想知道
我的研究進度
現在怎麼樣了
不登入系統
要記帳號密碼
還要找在哪一頁
直接寫信問
兩行字
三十秒的事
員工加班回信
查系統、整理、
寫成一封信

我花時間做了系統 結果員工的工作量反而增加了

殘忍的算式
一套沒人用的系統
沒有系統更貴

沒有系統 至少沒付出開發成本
有一套沒人用的系統付了全部成本、拿回零回報

它的成本不是零 是負的

洞察 一
人不會因為
你叫他用就用

人只會用「不用還比較麻煩」的東西

所以與其去「改變」人的習慣(那幾乎不可能)
不如讓系統變成大家本來就要做的第一件事

第二版

我把整套流程
重新梳理了一次

原本

以動物為中心

打開系統看到的是一隻一隻的動物
客戶要自己拼湊出「我的研究怎麼樣了」

改成

以研究計畫為中心

打開就看到「你委託的這個計畫
進度到哪、誰審核了、結果在哪」
病例系統退到底層當支撐

客戶開始用了

但是

客戶爽了
員工不爽

因為這套系統從頭到尾
都是在服務客戶

對員工來說

多了一個要維護的地方
但沒有省到自己任何時間

結果

能不填就不填
資料品質開始掉

第三版 · 我最得意的一步

上班第一個動作是什麼?

打卡
那我就把打卡做進系統

要打卡
每天上班
非做不可
打開它
因為打卡
就在這裡面
日復一日
從需要提醒
變成不用思考
肌肉記憶
像刷牙一樣
自動

不是因為我要你打開是因為你要打卡 而打卡在這裡

但養成「打開」只是第一步

不給任何人
切換到另一套的理由

如果拆開

打卡在 A、動物在 B
審查在 C

每一次切換 都是一次
「算了我等等再用」的機會
而「等等」通常就等於「不會」

所以

全部塞進同一套

審查委員、客戶、員工、經營者
全部站在同一套系統上

客戶送的計畫書 委員直接在這裡審;
審過的案子 直接連到動物、連到採購、連到成本

切換成本 會慢慢把你辛苦養起來的習慣殺死

但一定有人會想

打卡
不是為了抓誰遲到

在我們公司

遲到不扣薪
事假、病假也不扣錢

打卡只是讓出勤這件事「看得見」而已

當懲罰那把刀不在

監控的壓力自然就散了

同事的反應大多是
「是有點麻煩 但 OK 我配合」

系統是拿來讓大家做事更順的 不是拿來當鞭子的
把工具的定位擺對了 人才願意跟你一起用它

洞察 二
我沒有去改變人的習慣

我把系統
長進了人本來就有的習慣裡

不用說服任何人「這套系統很好、要愛用」
只要讓「打開它」變成像刷牙一樣自動 剩下的交給時間

有個很「二代」的現實

紙本還在
而我沒打算硬逼它退休

上一代堅持要留紙本

而他們的理由 一點都不迂腐
他們怕的是「數位會消失」

系統會當機、硬碟會壞、雲端帳號會出事;
但一疊紙放在櫃子裡 斷電也還在

所以現在是兩套並行

我能做的 是先把數位這套做到夠好、夠順、夠可靠
讓它自己一點一點把信任賺回來

而不是一刀砍掉紙本、逼所有人就範

那樣做 系統會贏一時 但會失去人心
也會失去上一代那份「凡事留一手」的智慧

意外之喜

用 AI 把官網重做了一次

本來只是想讓官網好看一點

結果客戶可以直接在網頁上寫需求
不用開信箱、不用想收件人、
不用客套的開頭跟結尾

問詢的摩擦 一次降到底

官網聯絡我們頁:客戶可直接填寫需求表單送出
插曲 · 一定會有人這樣說

「你這樣全部塞在一起 是錯的

教科書的建議

拆開 做成一個個獨立的小系統
各自維護、各自擴展

這個建議沒有錯
但它有一個前提:你有一個團隊

我的處境

一個人維運
拆開的代價是 N 套部署、
N 份監控、資料還要對得起來

那不是幫助 是災難

我不是不懂拆 是算過帳之後故意不拆

給每一個接班的你
架構的對錯
要放進
「誰來維護、為誰服務」
的脈絡裡看

教科書給的是通則
但我們要解的 是這間公司的題

但老實說

我們還在半路上

系統還在測試 預計年底才轉正式版
整合了打卡之後 確實有人會準時打開它
但也還是有人會忘記

還在處理的事

銷貨單的開立流程、
員工權限到底要怎麼切才能
同時好用又符合法規

但好處已經冒出來了

一目瞭然 誰做了、誰沒做
我不用去追、去問 打開畫面就知道

同一筆資料 也不用在好幾個地方各填一次

習慣的養成 本來就不是一天的事

一個問題 分辨所有系統
「這個數字
怎麼來的?

能不能回答這句話
往往就是一套系統堪不堪用的分水嶺

④ 所以我堅持一件很笨的事

每一筆進出
留一筆帳

省事的做法

只記「現在剩多少」

又快又省空間
但只要有人問「怎麼來的」
你就答不出來了

VS
我的做法

每次進、出、調整、報廢
都留帳

真相永遠在流水帳裡
「現在剩多少」只是
算出來、拿來查得快的快取

在我這行 這本流水帳是法規義務不是我吹毛求疵

但就算不受稽核 你確定你想活在一個「答不出來」的公司裡嗎?

④ 所以回到開頭那個問題

Excel 為什麼
不行?

不是它不好用

它非常好用
全世界最多人用的資料工具

是它答不出來

誰改的?什麼時候改的?
改之前長什麼樣?

沒有紀錄、沒有權限分層、
沒有簽名

在我這行 用 Excel 交出去客戶第一次稽核就會被退

而你公司那張最好用的表 現在正在回答誰的問題?

④ 還有一件很少人想過的事

你的資料要留多久?

我這行的答案是:二十年

這不是我決定的

是法規要求
而且到期之前系統會自己告警

你們公司呢?

稅務、勞健保、工程履歷、
產品追溯其實都有年限

誰決定的?寫在哪裡?
那個離職員工的電腦裡還有嗎?

系統真正活著的那一刻
不是它上線的那天

是某天你發現
連最資深、最愛唸的
那個老員工

都已經不記得
「沒有它」的日子怎麼過
第一幕 · 小結

四個問題
四個答案

① 誰能進來

交給平台 不保管密碼 就不會弄丟密碼

② 對外的門

最好的防駭 是根本沒有門

③ 東西放哪

看懂收費方式 讓成本結構決定設計

④ 資料怎麼查

決定的不是資料量 是責任

這四件事以前要工程師、要預算、要時間
現在一個人做得完

那這四個坑 我怎麼填的?

工具我放在
最後一部分

Cloudflare、GitHub、AI 夥伴
還有幾句可以直接抄走的話

但在把工具給你之前
有一件事得先講清楚

只是有一件事
我還沒告訴你

這些東西
大半是 AI 寫的
02

AI 的邊界

這一段不是要你現在全力投入 AI

不是

「快點全面導入」

也不是「AI 很危險 別碰」
這兩種話都太便宜了

知道它的邊界在哪

它會在哪裡出錯、錯的時候長什麼樣
以及你怎麼分辨它給你的東西

知道邊界之後 它才變成你的老師
而不是一個你不敢用、或是用了不敢查的東西

第二幕地圖

三種盲區

其一
幻覺
AI 編造了
你沒有給它的東西
其二
想不到壞人
AI 只解你交代的題
不會替你設想惡意
其三
給錯東西
人把不該給的
交了出去

前兩種是 AI 的問題第三種是 人的問題
但它們有同一個解

④ 盲區其一

AI 不是在說謊
它是在補空白

面試現場

你問一個問題 面試者不知道答案
但他判斷「說不知道」會被扣分
所以他講了一段聽起來很合理的話

AI 也是這樣被訓練的

它學到的是「要給出好答案」
不是「不確定就閉嘴」
所以它會非常有自信地編一個

最危險的不是它答錯 是它答錯的時候 語氣跟答對時一模一樣

④ 你會遇到的長相

幻覺的三種常見樣子

編出不存在的功能

它說某個軟體有某個按鈕 講得有模有樣 你去找 沒有

編出不存在的出處

引用了一份報告、一條法規、一個條號 格式完美 但那份東西不存在

把兩件真事接錯

最難抓的一種 每個零件都是真的 組起來的結論是錯的

④ 怎麼防

換一個問題問

問錯的問題

「AI 準不準?」

這個問題沒有答案
同一個工具 這題準、下題不準

問對的問題

「我怎麼知道它錯了?」

這個問題有答案
而且可以事先設計好

  1. 要出處 不要答案 要它指出「這句話是從哪裡來的」
  2. 要它去查 而不是回想 讓它實際打開檔案、實際查資料 貼真實結果 而不是憑印象描述
  3. 把前兩項變成規定 靠自律會忘 要變成流程 這就是等一下要講的 Hook
④ 一個我自己的困擾

我做不出
第二大腦

農業、商業、工程、醫療、繪畫
全部丟進同一個地方
它們會互相汙染

因為混在一起的不是資料
是「思考的方式」

④ 因為

每個領域的
證據標準不一樣

領域要多少證據才敢動做錯了會怎樣
醫療極高 不確定就寧可不做不可逆
工程可驗證就動手可以回滾
商業機率夠好就賭期望值為正就接受失敗
農業受自然變數支配週期長 一次一整年
繪畫沒有對錯只有一致或不一致
④ 於是

它會用商業的思考
回答醫療的問題

這也是幻覺
但它沒有編造任何一個事實

所以你查出處也查不出來
每一句都是真的 錯的是整個框架

④ 所以我的做法

不是一個大腦
好幾個互不相通的腦

第二大腦

全部丟進同一個地方

期待它自己長出跨領域的洞見
實際上長出來的是雜訊

分開放

一個領域一個腦

要跨領域連結的時候
由我自己決定什麼時候接起來

有趣的是 這件事我在系統裡早就做了
不同客戶的資料嚴格隔離 A 客戶看不到 B 客戶的任何東西
我在系統裡做到的隔離 卻沒用在自己的腦袋上

④ 一句話
AI 不是
知道越多越聰明

是知道得
越乾淨越可靠
⑤ 盲區其二

你叫它做一個
「讓使用者下載檔案」的功能

它做好了
能下載、速度快、介面漂亮
完全符合你的要求

問題是:你沒有交代「要擋住想偷看別人檔案的人」
所以它沒做

⑤ 類比

飯店的房卡

301你的房間 你有權進入
302別人的房間
總機房飯店的機房

系統的做法是:你在櫃台寫下房號 櫃台就照著給你那間的鑰匙

沒有人檢查你寫的房號是不是你有權進的房間

⑤ 攻擊怎麼發生

如果我不寫房號
而是寫「往上一層」呢?

../../ 總機房 / 全部客人名單
301我原本只能進這間
↑ 逃出去往上一層、再往上一層……
總機房系統設定檔、金鑰、全部客戶資料

路徑穿越(Path Traversal)櫃台照單全收
因為沒有人想過會有人這樣寫

⑤ 同一招的變形

連壓縮檔
都會咬人

你以為的解壓縮

把壓縮檔裡的東西
放到你指定的資料夾

Zip Slip

實際可能發生的

壓縮檔裡的檔案自己記著要去哪
那個地址可以寫成「往上跳出去」
把系統的檔案覆蓋掉

差別在:路徑穿越是偷看Zip Slip 是塞東西進去
後者更嚴重 它可以直接改掉你的系統

⑤ 為什麼它想不到

AI 是解題機器
不是防守機器

你交代的題目

「做一個可以下載檔案的功能」

它照做 做得很好

你沒交代的題目

「假設有人想害我 他會怎麼用這個功能?」

沒問 就沒有

驗收任何東西的時候 多問這一句:
「如果有人存心搞破壞 他會從哪裡下手?」

⑥ 盲區其三 · 人的問題

五個會要你命的
新手錯誤

錯誤為什麼要命該怎麼做
把金鑰貼進
AI 對話框
對話紀錄會留存、截圖會外流
而且你不見得知道那個 AI 工具背後是誰做的
讓 AI 看名字不要看
金鑰寫死在程式裡
推上 GitHub
網路上有機器人 24 小時掃新上傳的程式碼找金鑰
盜刷常在數分鐘內發生
存在平台的保險箱裡
程式裡只留名字
金鑰放在
網頁前端
以為藏在網頁程式裡看不到
但瀏覽器按一下 F12 就是明碼
使用者的瀏覽器拿得到的
就等於公開
一把鑰匙
開全公司
一個外包小專案的金鑰外洩 整個雲端帳號被接管 一個用途一把鑰匙
可以單獨作廢
用個人帳號
開公司的服務
人走了 帳號控制權跟著走
這不是技術問題 是資產歸屬問題
公司網域帳號
+ 多人管理權限
⑥ 一個原則

你保管不了的東西
就不要保管

① 別人的密碼

交給 Access
你沒有保管 就不會弄丟

② 系統的金鑰

存在平台的保險箱
程式裡只出現名字 不出現內容

第一幕講的 Access 跟這一頁講的金鑰 是同一件事的兩面

⑥ 再往上一層

每一則都能公開
合起來就不能

單獨看 都無害

  • 主機放在哪裡
  • 備份什麼時候做
  • 現在有多少資料
  • 出事了怎麼復原
但是

合起來就是
一張完整的營運地圖

要打你的人
不需要偷你的密碼
只需要把公開的東西拼起來

所以我的程式碼是公開的但營運資訊刻意分開放
這不是藏 是最小揭露

回去可以想一想

你們公司的這些東西
合起來透露了什麼?

徵才頁

用什麼系統、
幾個人在管

得獎案例
與媒體報導

產線在哪、
客戶是誰

員工的
公開履歷

誰負責什麼、
用什麼工具

每一項都是你自己放出去的
而且每一項單獨看都沒問題

⑦ 三個問題 同一個解

寫在紙上的規矩
等於沒有規矩

你不會忘記 但你會累
AI 不會累 但它會忘

⑦ 原理

請購單要簽核
才能下單

靠自律

「大家記得要簽核喔」

貼在牆上的公告
忙起來就跳過 出事才發現

靠流程

沒簽核 系統送不出去

不是提醒 是擋住
你想跳過也跳不過

Hook 就是這件事在 AI 上的版本:
在 AI 動手之前 強制它先過一道關卡

⑦ 我為什麼不再相信「提醒」

兩邊都照規矩做
結果還是出事

我寫了一條規則

提醒 AI:某個很花錢的動作
不要重複觸發

兩個工作視窗
規則各自都正確運作

但是

它們同時送出了

沒有任何一邊違規
沒有任何一邊出錯
錢還是燒掉了

規則「正確運作」 不等於結果正確

提醒是機率性的 它多半有效
擋住是確定性的 它每次都有效

⑦ 換成你們公司的說法
SOP 寫對了
每個人也都照做了

還是出事

因為沒有人擋住「同時發生」這件事
而事後檢討 你查不出誰有錯

⑦ 三個下手時機

動手前、動手後、結案前

動手前

Pre

「你要做這件事
先說清楚在做什麼、要驗證什麼」

講不出來 就不准動

動手後

Post

「做完了 自動檢查一次」

格式對不對、
有沒有夾帶不該有的東西?

結案前

Stop

「你說完成了 證明給我看 」

沒有證據 不算完成

⑦ 同一個原則 三個尺度

三層防線

第一層 · 個人

AI 動手前 先講清楚要驗證什麼

講不出來就不准動 這一層我還能自己關掉

第二層 · 團隊

程式要進系統前 機器先檢查一輪

漏洞掃描、自動測試、有沒有寫「反悔的方法」 沒過就進不去
這一層要有人幫我一起關 才關得掉

第三層 · 資料

資料庫直接拒絕竄改紀錄

不是「不建議改」 是資料庫層級拒絕執行
這一層連我自己都改不了

越往下 越不靠自律

⑦ 第三層長什麼樣

每一筆紀錄
扣在前一筆上

改不掉

資料庫的規則直接擋住修改和刪除
不是靠人有良心

藏不住

每筆紀錄扣在前一筆上
動了中間任何一筆
後面整條就對不起來

簽了就鎖

電子簽章之後紀錄鎖定
要改?只能作廢重來
不能當作沒發生過

而且系統每天自動檢查一次這條鏈有沒有斷
稽核本身 也要被稽核

⑦ 順帶一提

你們公司蓋一個章
到底代表什麼?

我做的

這件事是我執行的

我看過

我審閱了 但不代表我同意

我核准

我同意這件事往下走

我負責

出事算我的

大部分公司的章 這四種長得一模一樣
所以出事的時候才在吵:「我只是看過 我沒有核准 」

我的系統強迫你選一個選了 就跑不掉

⑦ 現場實例

做這份簡報時
AI 被自己的規矩擋下來

我設了一條規則:
動任何檔案之前 先講清楚要驗證什麼

結果它第一個動作就被擋了
不是它願意配合 是它跑不掉

這就是第一層
而第三層 連我自己都跑不掉

事實前置閘攔截畫面:修改這份簡報前,必須先列出四項事實才放行
第二幕 · 小結

三種盲區 一個解

其一
幻覺
AI 編造
其二
想不到壞人
AI 疏漏
其三
給錯東西
人的疏忽

把「要小心」變成「跳不過去的關卡」

內控從來就不是防機器 是防所有人包括老闆自己

03

帶回去的工具

前面講的坑 用什麼填

四樣東西

Cloudflare 把系統安全地給人用
GitHub 你的程式碼資產在哪裡
AI 夥伴 怎麼讓它幫你學
幾句話 可以直接複製貼上

這一段可以拍照

不用抄
後面每一頁都是你回去
就能開始用的東西

只要你想把東西給第二個人用

就會撞上
這三個問題

別人怎麼進來?

而且不能再增加摩擦

門開了 壞人也會來

系統要上網 就會被掃描

東西放哪、怎麼查?

現在地端 下一步上雲

① 客戶怎麼進來

「加個登入」
要付兩份代價

對客戶

又要記一組密碼

這就是摩擦
而摩擦一高 他就回去寫 email 了

回到洞察一:
你在跟 email 競爭

對你

四件事要同時做對

  • 密碼不能明文存
  • 要擋得住機器人一直猜
  • 忘記密碼的流程不能被鑽漏洞
  • 誰什麼時候登入過 要留得下紀錄

錯一項的代價不是「功能有 bug」 是客戶的帳號密碼外流
而這件事跟你的本業一點關係都沒有

① 解法:把身分交給專門的人管

大樓的門禁櫃台

自己寫登入

每間辦公室各自裝鎖

每一扇門自己驗證身分 有幾扇門 就有幾個地方可能出錯 人走了 要一扇一扇去改

VS
Cloudflare Access

一樓統一驗證

進大樓才驗一次 用公司既有的 Google/Microsoft 帳號就能進;人走了 停掉公司帳號 所有門同時鎖上

你沒有保管別人的密碼 就不會有弄丟別人密碼的風險

回去可以用

對外包廠商 問這三句

  1. 「登入是你們自己寫的 還是接現成的?」
    自己寫的 追問下一題
  2. 「密碼怎麼存的?」
    如果對方支支吾吾 或只說「有加密」卻講不出方式 紅燈
  3. 「員工離職 多久可以斷掉他所有權限?」
    答案該是「幾分鐘」 若是「要一個一個系統去改」 代表沒有統一管
② 但門開了

壞人也會來

只要你的系統能從外面連進來
全世界的掃描機器人就會找到它

這不是被針對

機器人 24 小時掃遍整個網路
找有沒有忘記關的門、
沒更新的軟體、
猜得到的密碼

傳統做法

開一個門
然後拼命在門上加鎖

但門還是在那裡
而且它得一直贏

② 我的做法

最好的防駭
是根本不要有對外的門

一般做法

把門鎖好

對外開一個網址
然後層層設防

門一直在那裡
而你必須每一次都守住

Cloudflare Tunnel

根本沒有門

我的伺服器沒有公開位址
它主動往外連
在約定的地點跟訪客會合

掃描機器人不是攻不進來
根本找不到它

外面看得到的只有 Cloudflare 看不到我的機器在哪裡

② 但擋壞人的時候

不要連人一起擋

以前的驗證碼

「請選出所有紅綠燈」

扭曲的字母、看不清的照片、
選錯還要重來

這是把安全的成本
推給你的客戶

Cloudflare Turnstile

使用者什麼都不用做

背景自動判斷是人還是機器人
他只會看到一個小方框閃一下

等一下你會在我的官網截圖
左下角看到它

安全措施如果增加摩擦
那它保護的東西 最後就沒人用了

③ 東西放哪

我現在
還在地端

現在
跑在自己的機器上
資料在自己手上
下一步
附件搬上雲
資料庫再評估

為什麼不一開始就上雲?

先確定東西做得出來、
先確定成本可控、
先確定資料在自己手上

但搬之前得先懂一件事

雲端的收費方式
跟你直覺想的不一樣

③ 倉庫的收費方式

進貨要工錢
出貨不收費

傳統雲端儲存

看的人越多 帳單越高

每一次有人從你的倉庫「拿走」東西 都要付一筆運費 東西紅了 帳單也跟著紅

Cloudflare R2

出貨免運費

拿走不收運費 真正要付的是放進去、改動、刪除這些「動手」的操作 加上倉庫本身的租金

所以貴的不是「放」 是「一直改」

③ 這件事教我的

成本結構
會倒過來決定設計

直覺做法

資料一變就存一次

感覺很即時、很先進
但每一次存 都在按計費表

實際做法

少改、多讀

累積一段時間存一次;
需要留歷史就產一份新的
而不是一直覆蓋同一份

這不是省小錢 這是你有沒有搞懂自己在用的東西怎麼收費
而這正是很多公司雲端帳單失控的原因

④ 資料怎麼查

一本帳冊
還是一整間會計室?

Cloudflare D1

一本帳冊

翻得快、成本低、幾乎不用維護
小型工具、部門級應用 這樣就夠了

VS
完整資料庫

一整間會計室

能處理極大的量
但要有人管、要付租金
設定錯了還會出事

廠商很愛一開始就賣你會計室
先問一句:我現在的資料量 一本帳冊放不下嗎?

④ 那我選了什麼

我選了會計室
不是因為資料多

我的資料量其實不大

二十個人、兩百隻動物
一年增加幾 GB 而已

論大小 一本帳冊綽綽有餘

但我這行受稽核

稽核官可以指著任何一個數字問我:
「這個數 怎麼來的?」

而我得逐筆答得出來

決定你要哪一種的 常常不是資料量 是責任

Cloudflare 工具箱

五樣東西
一頁看完

工具解決什麼什麼時候你會需要它
Access誰能進來內部工具要開給員工或客戶用
又不想自己管密碼
Tunnel不要有對外的門自己架的東西要能從外面連
但不想被掃描
Turnstile擋機器人 不擋人官網有表單 被灌垃圾訊息
R2檔案放哪有圖片、報表、附件要給人看或下載
D1資料怎麼查小型工具要存資料
但還不需要一整間會計室

五個都有免費額度 回去可以自己開來試

GitHub

你外包做完的程式碼
現在在誰手上?

常見的狀況

在廠商的帳號裡

你付了錢 但東西放在別人家
廠商倒了、吵翻了、
那個工程師離職了——
你拿不回來

該有的狀況

在公司的帳號裡

廠商是被邀請進來做事的
做完可以移除
東西從頭到尾都在你家

這跟前面講的「用個人帳號開雲端服務」是同一個坑
不是技術問題 是資產歸屬問題

回去可以用

簽約前 問這三句

  1. 「程式碼放在哪個帳號底下?」
    答案該是「貴公司的」 如果是廠商的 要求轉移或共同管理
  2. 「合約結束後 我要怎麼把它拿走?」
    這件事要寫進合約 不要等吵架的時候才談
  3. 「現在可以請你把最新的版本給我看一下嗎?」
    如果對方支支吾吾、要「回去整理一下」 那代表你手上根本沒有
GitHub 的另一個價值

它是程式碼的
流水帳

誰改的

每一行都查得到
是誰、什麼時候改的

改了什麼

改之前長什麼樣
並排看得一清二楚

可以退回去

改壞了
回到昨天的版本

還記得坑四那句話嗎?「這個數字怎麼來的?」
對程式碼問同一句話 答案就在這裡

但反過來還有一個問題

別人給你的程式碼
你敢不敢跑?

HR 來信
聊職缺
安排面試
面試很正常
介紹產品
談得很愉快
丟一個連結
「把我們的產品
抓下來跑跑看」
你執行了
裡面藏著
偷你資料的程式

最近真實發生的手法 目標是加密錢包和私鑰
整個過程沒有一個環節看起來不正常

為什麼這招會成功

因為它攻擊的不是系統
肌肉記憶

工程師的日常

抓下來 裝一裝 跑起來

這三個動作一天做十次
做到不用思考

而不用思考的地方
就是警覺心關掉的地方

還記得嗎

我讓打卡變成肌肉記憶

讓員工不用被說服
就會打開系統

我用它讓人願意做事
他們用它讓人不加思索

同一個機制 看用的人是誰

你會說 我又不寫程式

這是商業詐騙
的技術版本

以前的版本

假訂單 假合作 假匯款通知
騙你把錢匯出去

現在的版本

假招聘 假合作案

騙你執行一個檔案
然後它自己去拿你的東西

回去可以提醒三種人:

AI 夥伴

大部分人在問答
你要的是共事

問答

問一句 答一句 關掉

它不知道你是誰、
不知道你的產業、
不知道你上週決定了什麼

然後你覺得它很笨

共事

給它背景、給它規矩

你在哪一行、要解什麼問題、
有哪些不能碰的限制、
上一次的結論是什麼

差別不在模型在你給它多少

它笨的時候 先問自己給了它什麼

而且它最好用的地方 不是幫你做

是幫你

接班要補的太多了

財務、法務、勞資、產業、技術
每一樣都有人在旁邊等你出錯

它不會不耐煩

同一個問題可以問到你懂為止
可以說「我還是不懂 換個說法」
而且不會有人知道你不會

這是我一個獸醫 敢去碰資料庫、碰資安、碰稽核法規的原因

但別忘了第二部分講的:要它給出處 也要允許它說「我不知道」

五句可以直接複製貼上的話

回去就能用

你可以這樣跟 AI 說這是在防什麼
「這段話裡哪些是事實、
哪些是你的推測?分開列 」
分辨 AI 內容
「引用出處 沒有出處的地方
直接標『我不確定』 」
幻覺
「如果有人存心要害我
他會怎麼利用這個?」
AI 想不到壞人
「給我三個反對這個決定的理由 」 它太會附和你
「用我完全不懂這一行的方式
重講一次 」
拿它當老師
還有一句 盡量不要用
「你覺得我這樣
對不對?

它被訓練成要讓你滿意
所以你這樣問 多半會得到「你說得對」

改成:「找出我這個想法最大的三個漏洞 」

回到那四個坑

這四個坑
踩過幾個?

資訊搜救
賺錢
但說不出賺多少
流程
花錢做出來
然後躺在那裡
維護
有人用了
但只有一個人扛
決策
有數字了
但答不出怎麼來的

每個坑爬出來的方法都不一樣
先確定自己在哪一個 再決定下一步

我四個都踩過 而且有兩個現在還在裡面

起手式

這週就可以做的四件事

  1. 挑一個最近結案的案子 算算看到底賺多少
    算得出來 恭喜;算不出來 你知道要從哪裡開始了
  2. 問一次:員工離職 多久能斷掉他全部的權限?
    答案如果超過一天 代表沒有統一的門禁
  3. 盤點:公司的雲端服務 是用誰的帳號開的?
    如果是某個人的私人信箱 這是今天最該處理的事
  4. 找出公司裡「那個很會用 Excel 的人」 問他一句:你現在最麻煩的是什麼?
    你的第一個系統 該長什麼樣子 答案通常就在他嘴裡
最後一句心得
好設計不是
想出來

砍出來

做出來的能力 AI 幫你補了一大半
但決定「什麼不要做」這件事它幫不了你

AI 讓一個人
做得出以前一個團隊的東西

但它不會替你
承擔後果
討論時間

你想先聊哪一個?

怎麼說服做了三十年的老員工?
我們公司該從哪裡開始?
外包報價怎麼判斷合不合理?
資料要不要給 AI 看?
紙本要不要留?
一個人撐得住嗎?
謝謝

一起把它
做得更好

我也還在半路上
你們踩過的坑 我很想聽

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講者備註

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