一個獸醫 用 AI 硬幹一套 ERP
以及在這條路上踩到的所有坑
小甫哥講珍北平
用 AI 最佳化路邊攤
讓阿母都忘記
應該怎麼算帳
安宏做了第二大腦
當他的拉菲爾老師
他還拿 AI
計算模具彈簧應力、
做 CRM 系統和派工白板
寫政府企劃案
AI 好似真的無所不能
真的嗎?
前提是什麼?
大家還記得嗎?
給 AI 我們獨特的資料
和獨到的思考
而不是照搬
AI 的平均值
豬博士動物科技 負責人
做實驗動物 CRO
甚至 模仿我寫 Threads 短文
Antigravity、Cursor、AI Studio
Codex、ChatGPT、Grok、Claude
觀望中:Grok bot
做對了
就好用到讓人忘記舊方法
要有人天天維護
數字還要說得出怎麼來的
今天講的 就是這條路上我踩過的坑
四個坑 照我踩到的順序:
資訊搜救 → 流程 →
維護 → 決策
這部分講「人」
不是叫你現在全力投入 AI
是知道它會在哪裡出錯
以及
怎麼分辨它給你的東西
這部分講「風險」
Cloudflare、GitHub、AI 夥伴
還有幾句可以直接抄的話
這部分講「怎麼做」
全部都是我自己撞過的 不是整理來的
四個坑 照我踩到的順序
每一個坑 都是前一個坑的後果
算不出 一個案子花多少
我們不是虧錢的公司
我們是賺錢
但不知道賺多少的公司
我在賺錢 卻不知道自己到底在賺什麼
有的字跡看不懂
有的整批漏記
說還有的耗材
櫃子早就空了
太久沒用 大家都忘了它的存在
等真的翻到時過期了 只能報廢
那是一整批還沒被用掉、
就直接爛在倉庫裡的錢
我跟同事翻了一整個下午
只為拼湊出「這一個案子到底花了多少」
這不是勤勞能解決的
這是系統問題
錢從來沒有憑空消失 它只是太過分散
散在紙本、散在 Excel、散在每個人的腦袋裡
入庫就有金額、有歸屬;
領用就從案子扣掉、從庫存扣掉
庫存從「櫃子裡好像還有幾箱」
變成「現在值多少錢、屬於哪個案子」
右邊那個「存貨」的數字
就是開頭那個問題的答案
做出來了 但沒人用
我們替客戶執行動物實驗
每一隻動物的觀察、手術、用藥、體重
本來就都有紀錄
我做的不是從零開始
是把整套搬過來、自己重寫一次
因為現在 我自己做得出來了
帳號開好了、權限設好了、教學也給了
登入次數:幾乎是零
每天的觀察、體重曲線、
用藥紀錄、手術過程
我委託的這個研究
現在進度到哪、結果如何
我把「我在意的事」 當成了「客戶在意的事」
我花時間做了系統
結果員工的工作量反而增加了
一套沒人用的系統
比沒有系統更貴
沒有系統 至少沒付出開發成本
有一套沒人用的系統
付了全部成本、拿回零回報
它的成本不是零 是負的
人不會因為
你叫他用就用
人只會用
「不用還比較麻煩」
的東西
客戶寧可寫信 也不登入
不是懶 是寫信比較不麻煩
每一隻動物的觀察、手術、用藥、體重
一筆都不能少
不是動物醫療的詳細內容
是我委託的計劃 現在走到哪
客戶需要什麼 我們就做給他
給客戶的 是他最關心的內容
不是我們想給的全部
本來只是想讓官網好看一點
結果客戶可以直接在網頁上寫需求
不用開信箱、不用想收件人、
不用客套的開頭跟結尾
問詢的摩擦 一次降到底
滿足客戶的同時
還得讓員工願意配合
多了一個要維護的地方
但沒有省到自己任何時間
能不填就不填
資料品質開始掉
制定政策很簡單
要員工配合工作、持續維護 才是困難的
打卡
那我就把線上打卡做進系統
不是因為我要你打開
是因為你要打卡 而打卡在這裡
而且打開之後 他要做的事全都在裡面 每多一次切換 就多一次「算了我等等再用」
遲到不扣薪
事假、病假也不扣錢
打卡只是讓出勤這件事「看得見」而已
監控的壓力自然就散了
同事的反應大多是
「是有點麻煩 但 OK 我配合」
系統是拿來讓大家做事更順的
不是拿來當鞭子的
把工具的定位擺對了 人才願意跟你一起用它
我沒有去改變人的習慣
我把系統
長進了人本來就有的習慣裡
不用說服任何人「這套系統很好、要愛用」
只要讓「打開它」變成像刷牙一樣自動
剩下的交給時間
而他們的理由 一點都不迂腐
他們怕的是「數位會消失」
系統會當機、硬碟會壞、
雲端帳號會出事;
但一疊紙放在櫃子裡 斷電也還在
系統出事 紙本接得住
我能做的
是先把數位這套做到夠好、夠順、夠可靠
讓它自己一點一點把信任賺回來
而不是一刀砍掉紙本、逼所有人就範
那樣做 系統會贏一時 但會失去人心
也會失去上一代那份「凡事留一手」的智慧
但在路上
已經讓我收穫良多
它逼我把流程理清楚:
每一個流程 我都說得出前因後果
因為要做系統 資料的關聯性是最重要的
決定第一天的感受
決定第一年的穩定
決定第十年還能不能改
有人用了 換我扛不動
各自維護、各自擴展
沒有錯
前提是:你有一個團隊
拆開 = N 套部署、N 份監控
資料還要對得起來
對一個人來說
那不是幫助 是災難
我不是不懂拆 是算過帳之後故意不拆
架構的對錯
要放進
「誰來維護、為誰服務」
的脈絡裡看
教科書給的是通則
但我們要解的 是這間公司的題
做出來是一次的事 讓人用要一直調整
維護是每一天的事
型號 ABC-123
有人發現這個型號
可以用一根迴紋針打開
編號 CVE-2026-1234
登在一份公開的清單上
任何人都查得到
這是好事 公開才有人修
但它同時也意味著另一件事
漏洞公開的那一刻 時鐘就開始跑了
所以要定期追蹤 CVE
你自己的功能與流程
或者說 你跟 AI 一起寫的
資料庫、網頁框架、登入、
圖片處理、寄信、加密
每一個都可能
下個月冒出一個 CVE
你什麼都沒改 系統卻自己變得不安全了
驗收 付款 上線
然後就可以不管了
機器每天幫你看有沒有新的洞
但要不要補、什麼時候補
是人的判斷
簽約時記得問一句:上線之後 誰負責更新?
這是合約裡最常漏掉的一條
不是在維護
就是在維護的路上
扛住之後 數字站不站得住
「這個數字怎麼來的?」
能不能回答這句話
往往就是一套系統堪不堪用的分水嶺
又快又省空間
但只要有人問「怎麼來的」
你就答不出來了
真相永遠在流水帳裡
「現在剩多少」只是
算出來、拿來查得快的快取
在我這行 這本流水帳是法規義務
不是我吹毛求疵
但就算不受稽核
你確定你想活在一個
「答不出來」的公司裡嗎?
不是它上線的那天
是某天你發現
連最資深、最愛唸的
那個老員工
都已經不記得
「沒有它」的日子怎麼過
還記得開場那句嗎 阿母都忘記應該怎麼算帳
Cloudflare、GitHub、AI 夥伴
還有幾句可以直接抄走的話
這一段不是要你現在全力投入 AI
也不是「AI 很危險 別碰」
這兩種話都太便宜了
它會在哪裡出錯、錯的時候長什麼樣
以及你怎麼分辨它給你的東西
知道邊界之後 它才變成你的老師
而不是一個你不敢用、或是用了不敢查的東西
接下來講三種盲區:
它會編 它想不到壞人 人會給錯東西
你問一個問題 面試者不知道答案
但他判斷「說不知道」會被扣分
所以他講了一段聽起來很合理的話
它學到的是「要給出好答案」
不是「不確定就閉嘴」
所以它會非常有自信地編一個
最危險的不是它答錯 是它答錯的時候 語氣跟答對時一模一樣
它說某個軟體有某個按鈕 講得有模有樣 你去找 沒有
引用了一份報告、一條法規、一個條號 格式完美 但那份東西不存在
最難抓的一種 每個零件都是真的 組起來的結論是錯的
這個問題沒有答案
同一個工具 這題準、下題不準
這個問題有答案
而且可以事先設計好
AI 不是知道越多越聰明
是
知道得越乾淨越可靠
| 領域 | 要多少證據才敢動 | 做錯了會怎樣 |
|---|---|---|
| 醫療 | 極高 不確定就寧可不做 | 不可逆 |
| 商業 | 機率夠好就賭 | 期望值為正就接受失敗 |
| 農業 | 受自然變數支配 | 週期長 一次一整年 |
| 繪畫 | 沒有對錯 | 只有一致或不一致 |
全部混在一起
它會用商業的思考回答醫療的問題
每一句都是真的 錯的是整個框架
你叫它做一個「讓使用者下載檔案」的功能
它做好了
但你沒交代「要擋住想偷看別人檔案的人」
所以它沒做
系統的做法是:你在櫃台寫下房號 櫃台就照著給你那間的鑰匙
沒有人檢查你寫的房號是不是你有權進的房間
路徑穿越(Path Traversal)櫃台照單全收
因為沒有人想過會有人這樣寫
「做一個可以下載檔案的功能」
它照做 做得很好
「假設有人想害我
他會怎麼用這個功能?」
沒問 就沒有
驗收任何東西的時候 多問這一句:
「如果有人存心搞破壞 他會從哪裡下手?」
| 錯誤 | 為什麼要命 | 該怎麼做 |
|---|---|---|
| 把金鑰貼進 AI 對話框 |
對話紀錄會留存、截圖會外流 而且你不見得知道那個 AI 工具背後是誰做的 |
讓 AI 看名字不要看值 |
| 金鑰寫死在程式裡 推上 GitHub |
網路上有機器人 24 小時 掃新上傳的程式碼找金鑰 盜刷常在數分鐘內發生 |
存在平台的保險箱裡 程式裡只留名字 |
| 金鑰放在 網頁前端 |
以為藏在網頁程式裡看不到 但瀏覽器按一下 F12 就是明碼 |
使用者的瀏覽器拿得到的 就等於公開 |
| 一把鑰匙 開全公司 |
一個外包小專案的金鑰外洩 整個雲端帳號被接管 |
一個用途一把鑰匙 可以單獨作廢 |
| 用個人帳號 開公司的服務 |
人走了 帳號控制權跟著走 這不是技術問題 是資產歸屬問題 |
公司網域帳號 + 多人管理權限 |
要打你的人
不需要偷你的密碼
只需要把公開的東西拼起來
所以我的程式碼是公開的
但營運資訊刻意分開放
這不是藏 是最小揭露
你不會忘記 但你會累
AI 不會累 但它會忘
所以要把規矩做成跳不過去的自動關卡
工程上叫它 Hook
SOP 寫對了
每個人也都照做了
還是出事
因為沒有人擋住「同時發生」這件事
而事後檢討 你查不出誰有錯
我自己就踩過:
兩個工作視窗 規矩各自都正確運作
但它們同時送出 額度還是燒掉了
講不出來就不准動 這一層我還能自己關掉
漏洞掃描、自動測試、有沒有寫「反悔的方法」 沒過就進不去
這一層要有人幫我一起關 才關得掉
不是「不建議改」 是資料庫層級拒絕執行
這一層連我自己都改不了
越往下 越不靠自律
資料庫的規則直接擋住修改和刪除
不是靠人有良心
每筆紀錄扣在前一筆上
動了中間任何一筆
後面整條就對不起來
電子簽章之後紀錄鎖定
要改?只能作廢重來
不能當作沒發生過
而且系統每天自動檢查一次這條鏈有沒有斷
稽核本身 也要被稽核
這件事是我執行的
我審閱了 但不代表我同意
我同意這件事往下走
出事算我的
大部分公司的章 這四種長得一模一樣
所以出事的時候才在吵:
「我只是看過 我沒有核准」
我的系統強迫你選一個選了 就跑不掉
我設了一條規則:
動任何檔案之前 先講清楚要驗證什麼
結果它第一個動作就被擋了
不是它願意配合 是它跑不掉
這就是第一層
而第三層 連我自己都跑不掉
內控從來就不是防機器 是防所有人包括老闆自己
前面講的邊界 用什麼守住
Cloudflare 把系統安全地給人用
GitHub 你的程式碼資產在哪裡
AI 夥伴 怎麼讓它幫你學
幾句話 可以直接複製貼上
不用抄
後面每一頁都是你回去
就能開始用的東西
自己寫登入 要同時做對四件事:
密碼怎麼存、怎麼擋機器人
忘記密碼怎麼辦、誰登入過要留紀錄
錯一項就是客戶帳密外流
每一扇門自己驗證身分 有幾扇門 就有幾個地方可能出錯 人走了 要一扇一扇去改
進大樓才驗一次 用公司既有的 Google/Microsoft 帳號就能進;人走了 停掉公司帳號 所有門同時鎖上
你沒有保管別人的密碼
就不會有弄丟別人密碼的風險
對外開一個網址
然後層層設防
門一直在那裡
而你必須每一次都守住
我的伺服器沒有公開位址
它主動往外連
在約定的地點跟訪客會合
掃描機器人不是攻不進來
是根本找不到它
外面看得到的只有 Cloudflare
看不到我的機器在哪裡
扭曲的字母、看不清的照片、
選錯還要重來
這是把安全的成本
推給你的客戶
背景自動判斷是人還是機器人
他只會看到一個小方框閃一下
剛剛那張官網截圖
左下角就是它
安全措施如果增加摩擦
那它保護的東西 最後就沒人用了
| 工具 | 解決什麼 | 什麼時候你會需要它 |
|---|---|---|
| Access | 誰能進來 | 內部工具要開給員工或客戶用 又不想自己管密碼 |
| Tunnel | 不要有對外的門 | 自己架的東西要能從外面連 但不想被掃描 |
| Turnstile | 擋機器人 不擋人 | 官網有表單 被灌垃圾訊息 |
| R2 | 檔案放哪 | 有圖片、報表、附件要給人看或下載 |
| D1 | 資料怎麼查 | 小型工具要存資料 但還不需要一整間會計室 |
五個都有免費額度 回去可以自己開來試
你付了錢 但東西放在別人家
廠商倒了、吵翻了、那個工程師離職了?
你拿不回來
廠商是被邀請進來做事的
做完可以移除
東西從頭到尾都在你家
這跟前面講的
「用個人帳號開雲端服務」是同一個坑:
不是技術問題 是資產歸屬問題
講 GitHub 大家多半講版本紀錄 那是怎麼用
我想先問更前面一題:
東西在誰手上?
最近真實發生的手法 目標是加密錢包和私鑰
整個過程沒有一個環節看起來不正常
這三個動作一天做十次
做到不用思考
而不用思考的地方
就是警覺心關掉的地方
讓員工不用被說服
就會打開系統
我用它讓人願意做事
他們用它讓人不加思索
同一個機制 看用的人是誰
假訂單 假合作 假匯款通知
騙你把錢匯出去
騙你執行一個檔案
然後它自己去拿你的東西
回去可以提醒三種人:
大部分人是拿它做事
我想講另一種用法
財務、法務、勞資、產業、技術
每一樣都有人在旁邊等你出錯
同一個問題可以問到你懂為止
可以說「我還是不懂 換個說法」
而且不會有人知道你不會
這是我一個獸醫 敢去碰資料庫、碰資安、碰稽核法規的原因
用它之前 先給它背景和規矩 它笨的時候 先問自己給了它什麼
但別忘了第二部分講的:要它給出處 也要允許它說「我不知道」
| 你可以這樣跟 AI 說 | 這是在防什麼 |
|---|---|
| 「這段話裡哪些是事實、 哪些是你的推測?分開列」 |
分辨 AI 內容 |
| 「引用出處 沒有出處的地方 直接標『我不確定』」 |
幻覺 |
| 「如果有人存心要害我 他會怎麼利用這個?」 |
AI 想不到壞人 |
| 「給我三個反對這個決定的理由 」 | 它太會附和你 |
| 「用我完全不懂這一行的方式 重講一次 」 | 拿它當老師 |
「你覺得我這樣對不對?」
它被訓練成要讓你滿意
所以你這樣問 多半會得到「你說得對」
改成:「找出我這個想法最大的三個漏洞 」
每個坑爬出來的方法都不一樣
先確定自己在哪一個 再決定下一步
我四個都踩過 而且有兩個現在還在裡面
不用花錢、不用找工程師
AI 讓一個人
做得出以前一個團隊的東西
但它不會替你
承擔後果
我也還在半路上
你們踩過的坑 我很想聽
贊助